第三十八章 推演通用人工智能与量子计算机！(1/2)
混元峰，
在三体世界有了一个研发基地后，
苏奇回到了现实世界，
从混元峰下山后，
他随便来到一个网咖，
开始下载学习资料。
既然功法可以悟，那么没道理科学没法悟。
他已经至少一个月没有接触网络了，
他甚至已经忘记网上冲浪究竟是什么感觉了。
如今是2011年，
正处于拨号上网的年代，
很多网站都显得非常简陋。
他开始搜索基础的神经网络理论以及最前沿的卷积神经网络论文，
从未来回看，
深度学习是通向通用人工智能的关键一步，
而他的目标则是推演出通用人工智能与超级计算机，
这样科技将会更快的发展。
【你阅读了《人工智能：一种现代方法》，对人工智能的理解增加了！】
【你阅读了论文《AComprehensiveSurveyonGraphNeuralNetworks》，对GNNs技术的理解和应用增加了！】
【你阅读了论文《Semi-SupervisedClassificationwithGraphConvolutionalNetworks》，对图卷积网络（GCN）的理解增加了！】
【你阅读了论文《InductiveRepresentationLearningonLargeGraphs》，对归纳学习的理解加深了！】
【你阅读了论文《AnEnd-to-EndDeepLearningArchitectureforGraphClassification》，对端到端的深度学习架构理解增加了！】
【你阅读了论文《HowPowerfulareGraphNeuralNetworks?》，对图神经网络（GNNs）的表达能力和极限的理解增加了！】
【……】
一连，
苏奇阅读了上百篇的论文，
以及大量的相关基础科学书籍。
他足足通宵一夜，
而在他旁边玩游戏的人都惊呆了，
这尼玛是什么人？
从早上学到晚上学到通宵，
卧槽，
我这辈子都没有这么认真学习过。
这难道就是学神吗？
从早上看论文到晚上，
突然对自己玩魔鬼世界感到非常的羞愧。
【你对人工智能有了非常深刻的理解，你推演出Jser、Ewen、Transformer、VGG、VGG、GAN、DenseNet等模型。】
【……】
一瞬间，
苏奇推演出上百种人工智能模型。
包括前世人类研究出来的或者没有研究出来的，
全部被他推演了出来。
这种模型还包括大语言模型和非语言模型，
因为语言只承载了所有人类知识的一小部分；
大部分人类具有的知识都是非语言的，
因此，
大语言模型是无法接近人类水平智能的。
非语言模型更加的重要，
这些模型基本全被苏奇推演出来，
前世的科技水平在这里已经比苏奇落后了很多，
【你对人工智能的理解更深了，你继续思索，推演出通用人工智能系统TONG。】
……
当第一个通用人工智能系统TONG被苏奇创造出来后，
他松了一口气，
这只是最初级的通用人工智能系统，
可以胜任各种类型的工作，比如运输、完全自动驾驶、应用于高精尖科技的生产等等，清洁这些是最低级的。
既然推演出了通用人工智能，
在这一段时间内同样够用了。
苏奇则是准备再去推演超级计算机，
最好是量子计算机，
因为量子计算机在底层逻辑上彻底颠覆了计算机系统，
所以其运算速度将会是上百亿倍。
如果这个科技得到突破，
那么人类的科技发展速度也会大大提升。
不过，
由于量子计算机底层理论上的逻辑，
所以其计算依然会受到智子干扰，
但量子计算机十分重要，苏奇依然准备
本章未完，请点击下一页继续阅读